카테고리
국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 자료구조/알고리즘
책소개
국문과 출신의 AI 컴퓨터 비전 엔지니어 윤준호의 [그림으로 이해하는 비전공자를 위한 딥러닝]이 책으로 출간하였다. 작가의 블로그에서 연재되었던 [비전공자를 위한 딥러닝]은 비전공자도 쉽게 알아들을 수 있을 정도로 아주 친절하게 집필되었다.
목차
1. 그래서 ‘학습’이 뭔데? (1)
2. 그래서 ‘학습’이 뭔데? (2)
3. 인공지능/ 머신러닝/ 딥러닝
4. 회귀와 분류, 지도 학습과 비지도 학습
1. 선형 회귀 – 집값 예측하기
2. 선형 회귀 – 오차와 비용
3. 신경망 기초 – 비선형 변환이 필요한 이유
4. 신경망 기초 – 가중치 행렬 연산
5. 신경망 학습 – 경사하강법
6. 신경망 학습 – 순전파로 예측하기
7. 신경망 학습 – 역전파로 학습하기
1. 소프트맥스와 크로스 엔트로피
2. 엄한 교육 vs 느슨한 교육 – 오버피팅 문제
3. 합성곱 신경망(CNN) 쉽게 이해하기
4. 다음 단계로 나아가기