SQL 더 쉽게, 더 깊게
친절한 설명과 풍부한 그림으로 배우는
미크 (지은이) | 제이펍 | 2014-09-17
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국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 개발/방법론 > 데이터베이스 프로그래밍 > SQL
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책소개
목차
1장 데이터베이스와 SQL 1 1-1 데이터베이스란 무엇인가? 3 우리들 주변에 있는 데이터베이스 3 왜 DBMS가 필요한 걸까? 5 왜 다양한 종류의 DBMS가 존재하는 걸까? 6 1-2 데이터베이스 구성 9 RDBMS의 일반적인 시스템 구성 9 테이블 구조 11 1-3 SQL 개요 14 표준 SQL 14 SQL 문과 그 종류 15 SQL의 기본적인 작성 규칙 16 1-4 테이블 작성 20 작성할 테이블 내용 20 데이터베이스 작성(CREATE DATABASE 문) 21 테이블 작성(CREATE TABLE 문) 21 명명 규칙 23 데이터형 지정 24 제약 설정 26 1-5 테이블 삭제와 변경 28 테이블 삭제(DROP TABLE 문) 28 테이블 정의 변경(ALTER TABLE 문) 29 Goods 테이블에 데이터 등록 31 연습문제 34 2장 검색의 기본 35 2-1 SELECT 문의 기본 37 열을 출력한다 37 모든 열을 출력한다 39 열에 별명을 부여하자 41 상수 출력 42 결과에서 중복 행을 제거 43 WHERE 구를 사용한 행 선택 45 주석 작성법 48 2-2 산술 연산자와 비교 연산자 50 산술 연산자 50 NULL에는 주의가 필요하다 52 비교 연산자 53 문자열에 부등호를 사용할 때 주의사항 56 NULL에 비교 연산자를 사용할 수 없다 59 2-3 논리 연산자 62 NOT 연산자 62 AND 연산자와 OR 연산자 64 괄호를 사용하면 강해진다 67 논리 연산자와 진릿값 69 NULL을 포함하는 진릿값 71 연습문제 73 3장 집약과 정렬 75 3-1 테이블을 집약해서 검색한다 77 집약 함수 77 테이블 행 수를 계산한다 78 NULL을 제외하고 행 수를 계산한다 79 합계를 구한다 81 평균값을 구한다 83 최솟값, 최댓값을 구한다 84 집약 함수 사용 시 중복값 제외(DISTINCT 키워드) 86 3-2 테이블을 그룹으로 나눈다 88 GROUP BY 구 88 집약 키에 NULL이 포함된 경우 90 WHERE 구를 사용한 경우 GROUP BY 동작 92 집약 함수와 GROUP BY 구를 사용할 때 자주하는 실수 93 3-3 집약한 결과에 조건을 지정한다 99 HAVING 구 99 HAVING 구에 쓸 수 있는 요소 102 HAVING 구보다 WHERE 구에 쓰는 것이 좋은 조건 103 3-4 검색 결과를 재정렬한다 106 ORDER BY 구 106 오름차순과 내림차순 지정 108 복수의 소트 키를 지정한다 109 NULL 순서 110 소트 키에 표시용 별명을 사용한다 111 ORDER BY 구에 사용할 수 있는 열 112 열 번호를 사용해선 안 된다 114 연습문제 116 4장 데이터 갱신 117 4-1 데이터 등록(INSERT 문 사용법) 119 INSERT란? 119 INSERT 문 기본 구문 120 열 리스트 생략 123 NULL을 삽입한다 124 기본값을 삽입한다 124 다른 테이블에서 데이터를 복사한다 127 4-2 데이터 삭제(DELETE 문 사용법) 130 DROP TABLE 문과 DELETE 문 130 DELETE 문 기본 구문 131 삭제 대상을 제한하는 DELETE 문 132 4-3 데이터 갱신(UPDATE 문 사용법) 135 UPDATE 문 기본 구문 135 조건을 지정한 UPDATE 문(탐색형 UPDATE) 137 NULL로 갱신하려면 138 복수 열 갱신 139 4-4 트랜잭션 141 트랜잭션이란 무엇인가? 141 트랜잭션을 만들려면 142 ACID 특성 148 연습문제 151 5장 복잡한 질의 153 5-1 뷰 155 뷰와 테이블 155 뷰 작성 방법 157 뷰 제약사항 ① ―― 뷰 정의에 ORDER BY 구는 사용할 수 없다 161 뷰 제약사항 ② ―― 뷰 갱신 162 뷰 삭제 166 5-2 서브쿼리 168 서브쿼리와 뷰 168 서브쿼리 이름 171 스칼라 서브쿼리 172 스칼라 서브쿼리를 쓸 수 있는 곳 175 스칼라 서브쿼리 사용 시 주의점 176 5-3 상관 서브쿼리 178 일반 서브쿼리와 상관 서브쿼리의 차이점 178 상관 서브쿼리도 결국 집합을 나누고 있다 181 결합 조건은 반드시 서브쿼리 안에 기술 183 연습문제 185 6장 함수, 술어, CASE 식 187 6-1 다양한 함수 189 함수 종류 189 산술 함수 190 문자열 함수 195 날짜 함수 203 변환 함수 208 6-2 술어 212 술어란? 212 LIKE 술어 ―― 문자열 부분 일치 검색 213 BETWEEN 술어 ―― 범위 검색 217 IS NULL, IS NOT NULL ―― NULL 또는 비NULL 판정 218 IN 술어 ―― OR의 간략 버전 219 IN 술어의 인수로 서브쿼리를 지정한다 220 EXISTS 술어 226 6-3 CASE 식 231 CASE 식이란? 231 CASE 식 구문 231 CASE 식 사용법 233 연습문제 239 7장 집합 연산 241 7-1 테이블 덧셈과 뺄셈 243 집합 연산이란? 243 테이블 덧셈 ―― UNION 243 집합 연산의 주의사항 246 중복 행을 포함하는 집합 연산 ―― ALL 옵션 247 테이블 간 공통 부분 선택 ―― INTERSECT 248 레코드 뺄셈 ―― EXCEPT 249 7-2 결합(테이블을 열 지향으로 연결한다) 253 결합이란? 253 내부 결합 ―― INNER JOIN 254 외부 결합 ―― OUTER JOIN 260 세 개 이상의 테이블을 사용한 결합 263 크로스 결합 ―― CROSS JOIN 266 결합 개별 구문과 옛날 구문 270 연습문제 275 8장 SQL 고급 처리 277 8-1 윈도우 함수 279 윈도우 함수란? 279 윈도우 함수 구문 280 구문의 기본적인 사용법 ―― RANK 함수 이용 281 PARTITION BY를 지정하지도 않아도 된다 283 윈도우 전용 함수 종류 284 윈도우 함수는 어디에 사용할 수 있나? 286 집약 함수를 윈도우 함수로 사용 287 이동 평균을 산출한다 288 두 가지 ORDER BY 292 8-2 GROUPING 연산자 294 합계 행도 함께 구하고 싶다 294 ROLLUP ―― 합계와 소계를 한 번에 구한다 296 GROUPING 함수 ―― 가짜 NULL을 알아내라 300 CUBE 데이터로 블록을 만든다 303 GROUPING SETS ―― 원하는 블록만 취득한다 305 연습문제 307